人工智能赋能基础教育 专家领航探索教学新径 ——武汉工程科技学院人文学院举办人工智能技术及教学应用专题讲座

文章来源: 人文学院 更新时间: 2025-12-15 19:12

  本网讯(通讯员 夏露)为深化教育数字化转型,推动人工智能技术与基础教育教学实践深度融合,12月15日下午,由武汉工程科技学院新视域文化产业学院主办,武汉工程科技学院人文学院承办的主题为“人工智能技术及教学应用”的专题讲座在三教220教室顺利开展,讲座特邀西北师范大学杨鸿武教授主讲,小学教育专业师生代表到场聆听,共同解锁人工智能赋能教育的创新路径。

  讲座伊始,杨鸿武教授以“人工智能的核心内涵”为切入点,从技术原理与学科范畴双重视角,为在场师生厘清了人工智能的概念边界。他指出,人工智能并非单一的技术工具,而是融合了计算机科学、语言学、神经科学等多领域知识的交叉学科,其核心在于让机器模拟人类的认知与思维过程。随后,杨教授梳理了人工智能的发展脉络,从早期符号主义的逻辑推理尝试,到连接主义驱动的神经网络突破,再到如今深度学习与大模型引领的智能革命,清晰展现了这一前沿技术从理论雏形走向产业化应用的演进历程,让师生们对人工智能的发展有了系统化、全景式的认知。

  在人工智能在中小学教学中的应用环节,杨教授结合大量一线教学案例,展开了详实且生动的分享。他强调,人工智能正以多元形态融入中小学课堂的各个环节:在语文教学中,智能作文批改系统能够基于自然语言处理技术,快速识别学生习作中的语病、逻辑漏洞,同时针对立意、结构、文采等维度给出个性化修改建议,还能生成不同风格的范文供学生参考,助力学生提升写作能力;在数学教学中,智能错题本工具可自动归集学生的错题,分析错误成因并推送同类变式练习,帮助学生精准攻克知识薄弱点;在科学教学中,虚拟仿真实验平台能够还原危险系数高、实验条件苛刻的实验场景,比如物理中的天体运行模拟,让学生在沉浸式体验中完成探究学习;在个性化辅导层面,自适应学习系统可根据学生的课堂反馈、作业完成情况,动态调整学习内容与进度,真正实现“因材施教”。此外,杨教授还提到,人工智能在中小学德育、美育等领域也发挥着积极作用,如借助智能机器人开展心理健康疏导,利用图像识别技术辅助美术作品赏析等。

  在分享应用成果的同时,杨教授也客观剖析了当前人工智能在教育领域应用的局限性。他指出,中小学教育场景中,人工智能的应用仍面临诸多挑战:部分智能教学产品存在“重技术、轻教育”的倾向,未能充分契合中小学学生的认知规律;数据安全与隐私保护问题亟待重视,学生的学习数据、个人信息存在泄露风险;不同地区、不同学校之间的人工智能教学资源分配不均,城乡数字鸿沟依然存在;此外,教师的数字素养参差不齐,部分教师难以熟练驾驭智能教学工具,制约了技术效用的充分发挥。

  谈及未来展望,杨教授表示,人工智能与中小学教育的融合将朝着更智能、更普惠、更人性化的方向迈进。他认为,未来的智能教育系统将更注重“以人为本”,不仅能实现知识的精准传授,更能关注学生的情感需求与个性化成长;随着技术的不断成熟,优质的人工智能教育资源将逐步向农村偏远地区倾斜,助力教育公平的实现;同时,教师的角色也将发生转变,从知识的传授者转变为学习的引导者、组织者,与人工智能协同完成教学任务。

  讲座尾声,杨鸿武教授与在场师生展开了热烈的互动交流。针对师生提出的“如何处理工作流及时发布”等问题,杨教授进行了细致解答,现场思维碰撞不断,学术氛围浓厚。

  此次专题讲座的成功举办,不仅为武汉工程科技学院人文学院师生带来了前沿的教育理念与实践方法,更为师范生未来投身中小学教育事业、运用人工智能技术创新教学模式奠定了坚实基础,对推动学校教育教学改革与高质量发展具有重要意义。

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